Համակարգիչներ

Ինչպե՞ս հաշվարկել ցուցադրիչի պիքսել խտությունը (ppi / պիքսել մեկ դյույմ)

Հեղինակ: Laura McKinney
Ստեղծման Ամսաթիվը: 6 Ապրիլ 2021
Թարմացման Ամսաթիվը: 13 Մայիս 2024
Anonim
Ինչպե՞ս հաշվարկել ցուցադրիչի պիքսել խտությունը (ppi / պիքսել մեկ դյույմ) - Համակարգիչներ
Ինչպե՞ս հաշվարկել ցուցադրիչի պիքսել խտությունը (ppi / պիքսել մեկ դյույմ) - Համակարգիչներ

Բովանդակություն

Ես կրքոտ ոչ ֆորմալ մանկավարժ եմ և ունեմ ավագ դպրոցի ուսուցչի մի քանի տարվա փորձ:

Ի՞նչ է Pixel խտությունը:

Պիքսել խտությունը չափիչ է, որը մեզ ասում է, թե քանի պիքսել կա ցուցադրման ֆիքսված տարածքում: Դա շատ կարևոր չափանիշ է, քանի որ այն մեզ թույլ է տալիս իմանալ, թե որքանով են սերտորեն փաթեթավորված ցուցադրվող պիքսելները: Սա մի բան է, որը որոշում է որակ, պարզություն, և ընթեռնելիություն ցուցադրվող պատկերի: Այն սովորաբար չափվում է միավորով, որը կոչվում է պիքսել / դյույմ (ppi):

Շատ հաճախ, երբ բախվում ենք ցուցասարքի որակը գնահատելուն և (կամ) երկու կամ ավելի էկրանները համեմատելուն, մենք չունենք ամբողջ հասանելի տեղեկատվությունը: Մի բան, որը հաճախ պակասում է, փիքսելների խտությունն է, որն իրականում շատ կարևոր չափիչ է և կարող է մեզ տրամադրել արժեքավոր տեղեկություններ այն պատկերի որակի մասին, որը մենք կարող ենք ակնկալել: Բայց մենք համարյա միշտ գիտենք դյույմներով տրված էկրանի չափը (անկյունագիծը) և լուծաչափը: Ունենալով այս տեղեկատվությունը ՝ մենք ինքներս կարող էինք հեշտությամբ հաշվարկել պիքսելների խտությունը:


Հաշվարկ

Եթե ​​մենք ունենք միևնույն լուծման երկու ցուցասարք, ապա փոքրը կունենա ավելի մեծ պիքսելային խտություն: Եվ եթե մենք ունենք նույն չափի դիսփլեյներ, ապա ավելի բարձր թույլատրելիությամբ ցուցիչը կունենա ավելի մեծ պիքսելային խտություն: Այսպիսով, պարզ է, որ պիքսելների խտությունը հաշվարկելու համար մեզ անհրաժեշտ երկու պարամետրերն են ՝ ցուցադրման չափը և թույլատրելիությունը:

Pixel խտության բանաձև

Usingիշտ միավորների օգտագործումը

Դուք պետք է համոզվեք, որ ճիշտ միավորներ եք օգտագործում, որպեսզի ակնկալվող միավորում ճիշտ արդյունք ստանաք: Եթե ​​կան միավորներ, որոնք չեն տեղավորվում, դրանք պետք է վերափոխվեն:

  • Բանաձև - թիվը պիքսել (սովորաբար հատուկ չի նշվում)
  • Displayուցադրման չափը (անկյունագծային) - դյույմ
  • Պիքսել խտություն - պիքսել մեկ դյույմ

Նախ, անհրաժեշտ է հաշվարկել անկյունագծային լուծաչափ և ապա բաժանել այն ըստ չափը (անկյունագծով դյույմով) ցուցադրման: Անկյունաչափ լուծաչափը բանաձևի երկու բազմապատկումների (լայնություն և երկարություն) քառակուսիների գումարի քառակուսի արմատն է: Որպեսզի այն հնչի և հասկանալի լինի, մենք կարող ենք այս ամենը դնել մեկ բանաձևի մեջ, որը կարող եք տեսնել Նկար 1.


Եթե ​​էկրանի անկյունագծի մասին տեղեկություններ չունեք, միշտ կարող եք հաշվարկել այն ՝ օգտագործելով Պյութագորասի թեորեմը ՝ օգտագործելով դրա երկարությունը և լայնությունը: Անկյունագիծը երկարության և լայնության քառակուսիների գումարի քառակուսի արմատն է: Դiagonal = քառակուսի արմատ (լայնություն)2 + երկարությունը2).

Օրինակ 1 (տեքստային)

Ասենք, որ մենք ունենք 4,5 դյույմանոց էկրանով և 768x1280 թույլատրելիությամբ սմարթֆոն: Դա նշանակում է, որ մենք ունենք բոլոր պարամետրերը, որոնք անհրաժեշտ են հաշվարկը կատարելու համար. Լայնություն = 768; երկարությունը = 1280 և ցուցադրման չափը = 4,5 դյույմ:

Նախ `մենք որոշելու ենք անկյունագծային լուծաչափը` հաշվարկելով 768-ի քառակուսի արմատը2 + 12802. 7682 + 12802 = 589824 + 1638400 = 2228224 և դրա քառակուսի արմատը մոտ 1492.7 է: Սա անկյունագծային բանաձև է, որը մենք այժմ բաժանում ենք անկյունագծով 4,5 դյույմով և ստանում ենք մոտավորապես 332ppi պատասխան, ինչը իսկապես ակնառու արդյունք է սմարթֆոնի համար:

Օրինակ 2 (մաթեմատիկական)

Ասենք, որ մենք ունենք համակարգչի էկրան, որը 21,5 դյույմ է `1920 × 1080 լուծաչափով:


  • Displayուցադրման չափը = 21,5 դյույմ
  • Լայնությունը = 1920
  • Երկարություն = 1080

Անկյունագիծ լուծում

  • Քառակուսի արմատ (1920)2 + 10802)
  • Քառակուսի արմատ (3686400 + 1166400)
  • 4852800-ի քառակուսի արմատ
  • 2203 (սերտ մոտավորություն)

Պիքսել խտություն

  • Անկյունաչափ լուծում / ցուցադրման չափ
  • 2203 / 21.5
  • 103ppi (սերտ մոտավորություն)

Այս հոդվածը ճշգրիտ է և համապատասխանում է հեղինակի լավագույն գիտելիքներին: Բովանդակությունը նախատեսված է միայն տեղեկատվական կամ ժամանցային նպատակներով և չի փոխարինում անձնական խորհրդատվությանը կամ մասնագիտական ​​խորհրդատվությանը բիզնեսի, ֆինանսական, իրավական կամ տեխնիկական հարցերում:

Հրապարակումներ

Նոր Հաղորդագրություններ

Google Data Studio- ում ֆիլտրի կառավարման մասին
Համակարգիչներ

Google Data Studio- ում ֆիլտրի կառավարման մասին

Heng Kiong- ը երրորդական ինստիտուտում դասավանդում է Տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ, ներառյալ բիզնեսի վերլուծություն և կառավարման տեղեկատվական համակարգեր:Երբ զտիչ եք ավելացնում և ձեր Հաշվետվությունը կիսում...
Sapphire Nitro + RX 570 vs MSI GTX 1080 Duke
Համակարգիչներ

Sapphire Nitro + RX 570 vs MSI GTX 1080 Duke

Ես պարզապես փոքր ժամանակի տղա եմ, որը նորմալ աշխատանք է կատարում ՝ որպես բժշկի օգնական: Իմ կիրքը համակարգչային համակարգիչներ կառուցելն է և համակարգչային տեխնիկայի փորձարկումը / վերանայումը:Ողջույն բոլ...